Yapılandırılmış Veri

Yapılandırılmış verileriniz gerçekte ne söylüyor?

Arama motorları ve yapay zeka modelleri Schema.org işaretlemenizi kesin gerçek olarak okur. Bu araç canlı HTML'inizdeki her JSON-LD bloğunu çıkarır, doğrular ve neyin mevcut, neyin hatalı ve neyin eksik olduğunu raporlar.

Sayfayı çeker ve JSON-LD verilerini ayrıştırırız. Hiçbir veri saklanmaz.

Sayfadaki her <script type="application/ld+json"> bloğu çıkarılır ve ayrıştırılır. Tipler her iç içe geçme düzeyinde @type özelliklerinden okunur ve zorunlu özellik kontrolleri Google'ın yayınladığı zengin sonuç gereksinimlerini izler. Microdata ve RDFa ayrıştırılmaz — JSON-LD Google'ın açıkça önerdiği ve yapay zeka modellerinin en güvenilir şekilde işlediği formattır.

Bu aracın arkasındaki rehber Yapılandırılmış Veri: Gerçekten İşe Yarayan Schema Türleri Hangi Schema.org türleri zengin sonuç kazandırır, bağımsız bloklar yerine bilgi grafiği nasıl kurulur ve ceza getiren yorum işaretlemeleri. Rehberi oku · 4 dk okuma →

Bu araç neleri kontrol eder?

Sayfadaki her JSON-LD bloğu; Google ve yapay zeka modellerinin onu gerçekte nasıl kullandığına göre çıkarılır, ayrıştırılır ve denetlenir.

  • Bulunan bloklar

    Sayfada kaç JSON-LD betiği bulunduğu ve her birinin doğru ayrışıp ayrışmadığı.

  • Kuruluş varlığı

    Diğer her şeyin bağlanması gereken temel çapa olan Organization, LocalBusiness veya ProfessionalService düğümünün varlığı.

  • Bağlı grafik

    Düğümlerin birbirine @id ile referans verip vermediği veya kopuk parçalar halinde kalıp kalmadığı.

  • İçerik haritaları (Breadcrumbs)

    BreadcrumbList, arama sonuçlarındaki ham URL'yi okunabilir bir bağlantı yolu ile değiştirir. Kazanması en kolay zengin sonuçtur.

  • Soru işaretlemeleri

    FAQPage ve HowTo — yapay zeka yanıt motorları tarafından en doğrudan kullanılabilen format.

  • Beyan edilen tipler

    Grafiğin herhangi bir yerinde ve herhangi bir iç içe geçme düzeyinde bulunan Schema.org tiplerinin tam listesi.

  • Kendi kendine verilen yorumlar

    Kendi kuruluşunuza eklenen aggregateRating manuel cezaların belgelenmiş bir nedenidir. Bunu işaretleriz.

  • Ham çıktı

    Tam olarak ne yayınladığınızı görebilmeniz için ayrıştırılmış eksiksiz JSON-LD.

Sonuçlarınızı nasıl okumalısınız?

Ayrıştırma (parse) hatası en acil maddedir. Geçersiz bir blok tamamen yok sayılır — fazladan tek bir virgül tüm yapıyı çöp eder ve sayfada hiçbir şey sizi uyarmaz.

Kuruluş varlığının olmaması bir sonraki önceliktir. Bu olmadan işletmenizi anlatan bir yapay zeka modeli her şeyi pazarlama metninden tahmin etmek zorundadır ve yanlış bilgiyi büyük bir özgüvenle sunar.

Kopuk bir grafik doğrulanır ancak düşük performans gösterir. Üç ayrı blok birbiriyle ilgisiz üç şey söyler; @id ile birleştirilmiş üç blok ise "bu kuruluş bu hizmeti bu pazarlarda sunuyor" der — bir makinenin çekip kaynak gösterebileceği net bir iddia.

Kendi kendine verilen yorum işaretlemesi uyarısı varsa, bunu ciddiye alın. Google'ın bu konudaki politikası nettir, gri alan değildir ve kendiniz hakkında topladığınız puanlar geçersizdir. Bunları gerçek üçüncü taraf toplamasıyla desteklenen bir Product veya LocalBusiness düğümüne taşıyın ya da kaldırın.

Yapılandırılmış veri neden eskisinden çok daha önemli?

Arama için: Zengin sonuçlar

Yapılandırılmış veri; bir sonucun yıldız derecelendirmesi, SSS akordeonu, fiyat, içerik haritası (breadcrumb) veya etkinlik tarihi göstermesini sağlayan unsurdur. Bu öğeler sonuç sayfasında daha fazla yer kaplar ve tıklama oranını sürekli artırır; asıl mekanizma budur — şema bir sıralama faktörü değil, bir tıklama oranı faktörüdür.

Yapay zeka için: Tartışmasız gerçekler

Bu, yeni ve giderek büyüyen temel nedendir. Düz metninizi okuyan bir dil modeli şirketinizin ne olduğunu, nerede faaliyet gösterdiğini ve ne sattığını tahmin etmek zorundadır. Organization düğümünüzü okuyan bir modelin ise hiçbir şey tahmin etmesine gerek kalmaz. Bir yapay zeka yanıt motoru işletmeniz hakkında güvenle bir şey söylediğinde, bu güvenin kaynağı genellikle yapılandırılmış veridir.

Grafiği birbirine bağlayın

Doğru gibi görünen uygulamalardaki en yaygın hata, birbirinden kopuk bloklar yayınlamaktır. Burada bir Organization bloğu, şurada bir Service bloğu, başka bir yerde BlogPosting, hiçbiri birbirine referans vermez.

Onları bağlamak için @id kullanın:

{
  "@type": "Service",
  "@id": "https://example.com/services/seo/#service",
  "provider": { "@id": "https://example.com/#organization" }
}

Artık hizmet havada asılı kalmak yerine belirli bir kuruluşa bağlanmıştır. Birbirine bağlı bir grafik, bir arama motorunun veya yapay zeka modelinin yalnızca işaretlemenizden "bu hizmeti kim sağlıyor ve neredeler" sorusuna yanıt vermesini sağlayan şeydir.

Sahip olmaya değer tipler

Çoğu işletme için değer sırasına göre: Her sayfada Organization veya LocalBusiness, bir kez WebSite, tüm alt sayfalarda BreadcrumbList, ilgili sayfalarda Service veya Product, soruları yanıtladığınız her yerde FAQPage ve editoryal içeriklerde BlogPosting veya Article.

Asla yapılmaması gereken tek şey

Kendi topladığınız yorumları kullanarak kendi Organization düğümünüze aggregateRating eklemeyin. Google'ın yapılandırılmış veri politikası şirketin kendi bildirdiği yorumları geçersiz sayar ve bu belgelenmiş bir manuel ceza nedenidir. Puanlar, gerçek üçüncü taraf inceleme toplama hizmetlerinden gelen Product ve LocalBusiness öğelerine aittir.

Sıkça sorulan sorular

Yapılandırılmış veri sıralamaları iyileştirir mi?

Doğrudan değil. Google bunun bir sıralama faktörü olmadığını tutarlı bir şekilde belirtmiştir. Sonucunuzun nasıl görüntülendiğini değiştirir ve SSS akordeonuna veya yıldız puanına sahip bir sonuç, aynı konumdaki düz mavi bir bağlantıdan daha fazla tıklanır. Trafik artışı gerçektir; mekanizma sıralama değil, tıklama oranıdır.

JSON-LD mi, Microdata mı, RDFa mı?

JSON-LD. Google açıkça bunu önerir; HTML'inize örülmek yerine tek bir script etiketinde durur ve şablon değişikliklerinden etkilenmez. Başka bir şeyle yeni bir kuruluma başlamak için hiçbir neden yoktur.

İşaretlemem neden doğrulanıyor ama hiçbir zengin sonuç üretmiyor?

Geçerli bir işaretleme gereklidir ancak tek başına yeterli değildir. Google, sorguya, sayfanın kalitesine ve kendi güven puanına bağlı olarak zengin bir sonuç gösterip göstermeyeceğine bağımsız olarak karar verir. Ayrıca işaretlenen içeriğin sayfada görünür olmasını şart koşar — kullanıcının göremediği bir SSS'yi şema ile işaretlemek politika ihlalidir.

Ne kadar şema fazladır?

Eksiksiz olmanın bir cezası yoktur, ancak yanlışlığın gerçek bir bedeli vardır. Eklediğiniz her özellik, beyan ettiğiniz bir iddiadır. Sayfada gerçekten ne varsa onu işaretleyin, sayfa değiştiğinde senkronize tutun ve bir şeyler tetiklenir umuduyla afaki tipler eklemeyin.

Diğer ücretsiz araçlar

SEO ve Hız Denetimi

Google API'sinden gerçek Core Web Vitals verileri ve gerçek HTML'iniz üzerinde canlı sayfa içi kontroller.

Neyi büyütmek istediğinizi anlatın.

Tek ekip. Üç ofis. 26 dil. Sorununuzu iletin, ezberlenmiş satış cümleleri değil, kıdemli bir uzmandan net yanıt alın.

Teklif alın → Hemen yazın

Bir iş günü içinde kendi dilinizde yazılı teklif.