Strukturierte Daten

Was sagen Ihre strukturierten Daten wirklich aus?

Suchmaschinen und KI-Modelle lesen Ihr Schema.org-Markup als Fakten. Dieses Tool extrahiert jeden JSON-LD-Block aus Ihrem Live-HTML, validiert ihn und zeigt, was vorhanden, fehlerhaft oder unvollständig ist.

Wir rufen die Seite ab und parsen das JSON-LD. Es wird nichts gespeichert.

Jeder <script type="application/ld+json"> Block wird extrahiert und geparst. Typen werden anhand von @type Eigenschaften auf allen Ebenen ausgelesen und Pflichtfelder nach Googles Rich-Result-Kriterien geprüft.

Der Leitfaden hinter diesem Tool Strukturierte Daten: Welche Schemas Mehrwert bringen Welche Schema.org-Typen Rich Results sichern, wie man Graphen per @id verknüpft und welches Bewertungs-Markup zu Google-Abstrafungen führt. Leitfaden lesen · 2 Min. Lesezeit →

Was dieses Tool prüft

Jeder JSON-LD-Block der Seite — extrahiert, geparst und gegen die Anforderungen von Google und KI-Modellen geprüft.

  • Gefundene Blöcke

    Anzahl der JSON-LD-Skripte auf der Seite und syntaktische Korrektheit.

  • Organisations-Entität

    Prüfung, ob ein Organization-, LocalBusiness- oder ProfessionalService-Knoten als zentraler Anker existiert.

  • Verknüpfter Graph

    Prüfung, ob Knoten mit @id aufeinander verweisen oder unverbunden im Raum stehen.

  • Breadcrumbs

    BreadcrumbList ersetzt die rohe URL in den Suchergebnissen durch einen lesbaren Pfad. Das am einfachsten zu erzielende Rich-Ergebnis.

  • Frage-Markup

    FAQPage und HowTo – das Format, das von KI-Antwortmaschinen am direktesten genutzt werden kann.

  • Deklarierte Typen

    Die vollständige Liste der Schema.org-Typen, die im gesamten Graph auf beliebiger Ebene gefunden wurden.

  • Eigennützige Bewertungen

    aggregateRating für die eigene Organisation führt nachweislich zu manuellen Maßnahmen. Wir weisen darauf hin.

  • Rohausgabe

    Das vollständig analysierte JSON-LD, damit Sie genau sehen, was Sie veröffentlichen.

So lesen Sie Ihr Ergebnis

Ein Parsing-Fehler ist am dringendsten. Ein ungültiger Block wird komplett verworfen – ein einzelnes überflüssiges Komma macht alles zunichte, und nichts auf der Seite warnt Sie.

Keine Organisations-Entität ist die nächste Priorität. Ohne sie muss ein KI-Modell alles aus Marketingtexten ableiten und liegt oft mit voller Überzeugung falsch.

Ein unverbundener Graph validiert zwar, bringt aber weniger Leistung. Drei getrennte Blöcke sagen drei zusammenhanglose Dinge; drei über @id verknüpfte Blöcke sagen: „Diese Organisation bietet diesen Service in diesen Märkten an“ – eine Aussage, die eine Maschine abrufen und zuordnen kann.

Wenn eigennütziges Bewertungs-Markup markiert wird, nehmen Sie das ernst. Googles Richtlinie ist eindeutig: Selbst gesammelte Bewertungen über sich selbst sind unzulässig. Verschieben Sie sie auf einen Product- oder LocalBusiness-Knoten mit echten Drittanbieter-Bewertungen oder entfernen Sie sie.

Warum strukturierte Daten wichtiger sind denn je

Für die Suche: Rich Results

Strukturierte Daten ermöglichen es, dass ein Suchergebnis Bewertungssterne, ein FAQ-Akkordeon, Preise, Breadcrumbs oder Veranstaltungsdaten anzeigt. Diese Elemente nehmen mehr Platz auf der Ergebnisseite ein und steigern die Klickrate messbar; das ist der eigentliche Hebel – Schema ist kein Rankingfaktor, sondern ein Klickraten-Faktor.

Für KI: Eindeutige Fakten

Das ist der neue und entscheidende Grund. Ein Sprachmodell, das Ihren Fließtext liest, muss erraten, was Ihr Unternehmen anbietet, wo es sitzt und was es tut. Ein Modell, das Ihren Organization-Knoten liest, muss überhaupt nichts erraten. Wenn eine KI-Antwortmaschine Ihr Unternehmen mit Überzeugung beschreibt, basiert diese Sicherheit meist auf strukturierten Daten.

Verknüpfen Sie den Graph

Der häufigste Fehler bei scheinbar validem Markup sind unverbundene Einzelblöcke. Hier ein Organization-Block, dort ein Service-Block, an anderer Stelle BlogPosting – ohne jeden Bezug zueinander.

Verwenden Sie @id zur Verknüpfung:

{
  "@type": "Service",
  "@id": "https://example.com/services/seo/#service",
  "provider": { "@id": "https://example.com/#organization" }
}

Nun steht die Dienstleistung nicht mehr isoliert im Raum, sondern ist fest mit der Organisation verbunden. Erst ein verknüpfter Graph erlaubt es Suchmaschinen und KI-Modellen, die Frage „Wer bietet diesen Service in welchen Märkten an?“ direkt aus dem Markup zu beantworten.

Wichtige Schema-Typen

Für die meisten Unternehmen nach Priorität geordnet: Organization oder LocalBusiness auf jeder Seite, WebSite einmalig, BreadcrumbList auf allen Unterseiten, Service oder Product auf Angebotsseiten, FAQPage bei Fragen & Antworten sowie BlogPosting oder Article bei Fachartikeln.

Was Sie niemals tun sollten

Fügen Sie niemals selbst gesammelte Bewertungen als aggregateRating zu Ihrem eigenen Organization-Knoten hinzu. Googles Richtlinie für strukturierte Daten schließt selbst erhobene Bewertungen über das eigene Unternehmen explizit aus und ahndet dies mit manuellen Abstrafungen. Bewertungen gehören ausschließlich an Product- oder LocalBusiness-Knoten mit verifizierter Drittanbieter-Erfassung.

Häufig gestellte Fragen

Verbessern strukturierte Daten direkt das Ranking?

Nicht direkt. Google betont, dass Schema kein direkter Rankingfaktor ist. Es verändert jedoch die visuelle Darstellung: Ein Snippet mit FAQ-Akkordeon oder Sternen wird deutlich häufiger geklickt. Der Traffic-Zuwachs entsteht über die Klickrate.

JSON-LD, Microdata oder RDFa?

Immer JSON-LD. Google empfiehlt es ausdrücklich, es liegt sauber in einem einzigen Script-Tag und ist unabhängig von Template-Änderungen im HTML.

Warum erzeugt mein valides Markup keine Rich Results?

Valides Markup ist die Voraussetzung, keine Garantie. Google entscheidet je nach Suchanfrage, Qualität und Relevanz dynamisch über die Anzeige. Zudem muss der ausgezeichnete Inhalt auf der Seite für den Nutzer sichtbar sein.

Gibt es ein Zuviel an Schema?

Vollständigkeit schadet nicht, aber fehlerhafte oder unzutreffende Angaben schaden. Zeichnen Sie nur aus, was tatsächlich auf der Seite existiert, und halten Sie die Daten aktuell.

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