KI-Suchbereitschaft

Können KI-Suchmaschinen Ihr Unternehmen finden und zitieren?

Immer mehr Kunden recherchieren über ChatGPT, Perplexity und Gemini statt über klassische Suchergebnisseiten. Dieses Tool prüft, ob diese Systeme Ihre Website lesen dürfen – und ob Ihre Inhalte strukturiert genug zum Zitieren sind.

Wir rufen robots.txt, llms.txt und das Homepage-HTML ab. Es wird nichts gespeichert.

Dieses Tool ruft Ihre robots.txt ab, prüft auf llms.txt und llms-full.txt, lädt das HTML Ihrer Startseite und analysiert die vorhandenen JSON-LD-Daten, Überschriftenhierarchien und Metadaten. Jedes Ergebnis basiert auf echten Messungen – keine Schätzungen.

Der Leitfaden hinter diesem Tool llms.txt: Der vollständige Leitfaden für 2026 Was llms.txt ist, wie man die Datei richtig aufbaut und was sie leistet. Praxis-Leitfaden mit Vorlage, Limits und klaren Prioritäten. Leitfaden lesen · 3 Min. Lesezeit →

Was dieses Tool prüft

Die technischen Voraussetzungen, um von ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini gelesen und zitiert zu werden – die Faktoren, die Sie kontrollieren.

  • KI-Crawler-Berechtigungen

    Ob GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und andere in Ihrer robots.txt erlaubt sind. Sind sie blockiert, hilft alles andere nichts.

  • llms.txt

    Ob die Datei existiert, wie groß sie ist und eine Vorschau ihres Inhalts.

  • Strukturierte Daten

    Ob ein verknüpfter Schema.org-Graph Modellen klare Fakten statt vager Vermutungen liefert.

  • Serverseitig gerenderte Inhalte

    Wie viele Wörter im HTML vor der JavaScript-Ausführung existieren. Viele KI-Crawler führen keine Skripte aus.

  • Abschnittsstruktur

    Überschriftenhierarchie, da Modelle einzelne Passagen statt ganzer Seiten abrufen.

  • robots.txt und Sitemap

    Ob die Datei existiert und eine Sitemap deklariert.

So lesen Sie Ihr Ergebnis

Die Reihenfolge ist streng hierarchisch, da jeder Punkt auf dem vorherigen aufbaut.

Blockierte Crawler machen alles andere hinfällig. Wenn GPTBot Ihre Seiten nicht abrufen darf, nützen auch die besten strukturierten Daten nichts. Oft passiert dies unbeabsichtigt durch alte Standardregeln.

Inhalte, die erst nach JavaScript erscheinen, sind der nächste Blocker. Im Browser fällt das nicht auf, aber testen Sie es selbst: curl -s https://ihrewebsite.de/ | grep "ein Satz Ihrer Seite". Kommt keine Ausgabe, sieht ein skriptloser Crawler eine leere Hülle.

Fehlende strukturierte Daten zwingen Modelle dazu, Fakten aus Texten zu erraten – oft mit Fehlern.

llms.txt steht bewusst an letzter Stelle. Sie ist nützlich und schnell erstellt, fasst aber nur zusammen. Setzen Sie sie um, sobald die ersten vier Punkte stehen.

Seien Sie vorsichtig bei Tools, die ein „Ranking in ChatGPT“ versprechen. Es gibt keine festen Positionen oder öffentlichen Datensätze dafür. Dieses Tool prüft die technischen Voraussetzungen, die Sie tatsächlich beeinflussen können.

Was eine Website für KI zitierfähig macht

Crawler-Zugriff

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und andere beachten die robots.txt. Viele Websites blockieren sie unbemerkt durch alte Standardkonfigurationen. Wenn Crawler Ihre Seite nicht erfassen können, werden Sie nicht zitiert.

llms.txt

Eine neue Konvention: Eine Textdatei im Stammverzeichnis, die Ihr Unternehmen, Ihre Angebote und Fakten sauber und ohne JavaScript beschreibt. Das beseitigt Unklarheiten für Modelle, die sonst alles aus Werbetexten erraten müssten. Da die Verbreitung noch gering ist, bietet dies einen klaren Vorteil.

Strukturierte Daten

Ein verknüpfter Schema.org-Graph – Organization, Service, Article, FAQ – liefert Modellen eindeutige Fakten zu Ihrem Angebot und Ihren Märkten. Isolierte Einzelblöcke sind weit weniger effektiv als ein sauber verknüpfter Graph.

Extrahierbare Textstruktur

Modelle erfassen Textabschnitte, keine ganzen Seiten. Inhalte mit klaren Überschriften und direkten Antworten am Anfang jedes Abschnitts werden deutlich häufiger zitiert. Server-seitiges HTML ist Pflicht: Inhalte, die erst per JavaScript nachgeladen werden, gehen oft verloren.

Entitäts-Konsistenz

Unternehmensname, Adressen und Leistungsbeschreibungen sollten überall identisch sein. Widersprüche auf Ihrer Website und in Verzeichnissen mindern das Vertrauen der Modelle in die Korrektheit der Angaben.

Häufig gestellte Fragen

Was ist llms.txt?

Ein vorgeschlagener Standard: Eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Domain, die KI-Systemen eine strukturierte Übersicht über Ihr Unternehmen, Ihre Leistungen und wichtige Seiten liefert – ohne JavaScript oder Marketingfloskeln. Einfach umzusetzen und völlig kostenlos.

Sollte ich KI-Crawlern Zugriff gewähren?

Für die meisten Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen verkaufen: Ja. In KI-Antworten genannt zu werden ist ein neuer Akquisitionskanal. Ausnahmen sind reine Publisher, deren Geschäftsmodell direkt von Website-Besuchen abhängt.

Fragt dieses Tool ChatGPT über mein Unternehmen ab?

Nein, und seien Sie skeptisch gegenüber Tools, die das behaupten. Wir prüfen die technischen Voraussetzungen: Crawler-Freigabe, Vorhandensein von llms.txt, Gültigkeit strukturierter Daten und Extrahierbarkeit der Inhalte. Das sind die Hebel, die Sie steuern.

Wie verbessere ich ein schlechtes Ergebnis?

Nach Priorität: KI-Crawler in der robots.txt freigeben, Inhalte serverseitig rendern, verknüpfte strukturierte Daten ergänzen, llms.txt veröffentlichen und Kernseiten so gliedern, dass Abschnitte mit direkten Antworten beginnen.

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