LLM валидатор

Анализатор доступности сайта для ИИ-поисковиков

Убедитесь, что ваш сайт подготовлен для индексации ИИ-моделями с помощью корректного файла /llms.txt.

Проверяет наличие файлов /llms.txt, разметку Schema.org и права доступа роботов в robots.txt.

Мы проверяем доступность /llms.txt, права краулеров в robots.txt и структурированные данные.

Подробное руководство по теме Полное руководство по стандарту llms.txt для разработчиков Как подготовить сайт к поиску в нейросетях. Структура файлов /llms.txt и /llms-full.txt, синтаксис Markdown и примеры правильной реализации. Читать руководство · 1 мин чтения →

Что проверяет этот инструмент

Аудит готовности сайта к индексации и цитированию системами искусственного интеллекта.

  • Доступность /llms.txt

    Проверка кода ответа HTTP 200 для файла /llms.txt

  • Формат Markdown

    Валидация структуры ссылок и описаний разделов сайта

  • Доступ ботов ChatGPT

    Проверка разрешения краулеров GPTBot в robots.txt

  • Доступ ботов Perplexity & Claude

    Контроль доступа для PerplexityBot и ClaudeBot

  • Файл /llms.txt

    Наличие краткого описания разделов и продуктов в формате Markdown.

  • Файл /llms-full.txt

    Полная документация для загрузки в контекст языковых моделей.

Техническое руководство и лучшие практики

Порядок действий строго иерархичен, так как каждый уровень опирается на предыдущий.

Заблокированные краулеры делают все остальное бессмысленным. Если GPTBot не может открыть сайт, никакая микроразметка не поможет попасть в ответы.

Контент, скрытый за JavaScript: Проверьте сайт командой: curl -s https://yoursite.com/ | grep "фраза из текста". Если вывод пуст, робот без выполнения скриптов видит пустую страницу.

Отсутствие Schema.org вынуждает модели догадываться о ваших услугах по косвенным признакам.

Стандарт llms.txt внедряется после наведения порядка в структуре данных и доступности сайта.

Скептически относитесь к сервисам, обещающим «позицию №1 в ChatGPT». В нейросетях нет фиксированных мест; данный инструмент проверяет реальные технические факторы, которые вы можете контролировать.

Как нейросети читают и цитируют сайты

Доступ краулеров ИИ

Боты GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и Google-Extended соблюдают правила файла robots.txt. Убедитесь, что они не заблокированы устаревшими правилами конфигурации.

Стандарт llms.txt

Файл в корне сайта, описывающий бизнес, услуги и факты в чистом формате Markdown без JavaScript. Это устраняет двусмысленность для нейросетей и дает сильное преимущество.

Структурированные данные

Связанный граф Schema.org (Organization, Service, Article, FAQ) дает языковым моделям однозначные факты о ваших услугах и географии присутствия.

Извлекаемая структура текста

Языковые модели цитируют короткие фрагменты, а не страницы целиком. Контент с четкими подзаголовками и прямыми ответами цитируется в разы чаще. Серверный рендеринг обязателен.

Единство сущностей компании

Название компании, адреса и описания услуг должны быть строго согласованы на сайте и во внешних справочниках, повышая доверие нейросетей.

Часто задаваемые вопросы

Как часто нужно проводить данную проверку?

Рекомендуется выполнять проверку перед каждым крупным релизом сайта, сменой хостинга или подключением новых доменов.

Сохраняются ли проверяемые домены на ваших серверах?

Нет, все запросы обрабатываются в режиме реального времени и мы не сохраняем историю проверок или доменные имена.

Как исправить обнаруженные ошибки?

Следуйте рекомендациям из отчета или обратитесь к нашей команде разработчиков за профессиональной помощью.

Заменяет ли llms.txt традиционное SEO?

Нет, это дополнение (GEO — Generative Engine Optimization), которое работает вместе со структурированными данными Schema.org.

Другие бесплатные инструменты

Расскажите, каких показателей вы хотите достичь.

Одна команда. Три офиса. Где бы вы ни были, вы получаете ответ от старшего специалиста — а не скрипт продаж.

Получить предложение → Написать нам сейчас

Письменное коммерческое предложение в течение одного рабочего дня на вашем языке.