Visibilità Ricerca AI

I motori AI riescono a trovare e citare la vostra azienda?

Una quota crescente di acquirenti fa ricerche tramite ChatGPT, Perplexity e Gemini anziché consultare una pagina di risultati. Questo strumento verifica se tali sistemi sono autorizzati a leggere il vostro sito e se i contenuti sono sufficientemente strutturati da essere citati.

Scarichiamo robots.txt, llms.txt e l'HTML della homepage. Nessun dato viene memorizzato.

Questo strumento scarica il file robots.txt, verifica la presenza di llms.txt e llms-full.txt, analizza l'HTML della vostra homepage ed esamina i dati strutturati JSON-LD reali, la gerarchia delle intestazioni e i metadati presenti. Ogni esito riflette elementi effettivamente rilevati o assenti — nessun punteggio viene stimato.

La guida dietro questo strumento llms.txt: guida completa all'implementazione nel 2026 Cos'è llms.txt, come scriverne uno efficace e cosa può e non può fare. Guida pratica con modello pronto all'uso e limiti reali da conoscere. Leggi la guida · 9 min di lettura →

Cosa verifica questo strumento

I prerequisiti tecnici per essere letti e citati da ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini — i fattori su cui avete pieno controllo.

  • Permessi per crawler AI

    Verifica se GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended e altri sono autorizzati dal robots.txt. Se sono bloccati, nessun'altra ottimizzazione avrà effetto.

  • File llms.txt

    Verifica dell'esistenza del file, delle dimensioni e anteprima dei contenuti dichiarati.

  • Dati strutturati

    Verifica della presenza di un grafo Schema.org che fornisca ai modelli dati certi anziché deduzioni.

  • Contenuti renderizzati lato server

    Quante parole sono presenti nell'HTML prima dell'avvio di JavaScript. Molti crawler AI non eseguono script.

  • Struttura dei paragrafi

    Gerarchia delle intestazioni, poiché i modelli estraggono sezioni specifiche anziché intere pagine.

  • File robots.txt e sitemap

    Verifica dell'esistenza del file e della corretta dichiarazione della sitemap XML.

Come interpretare i risultati

L'ordine di correzione è tassativo, poiché ogni elemento dipende da quello precedente.

I crawler bloccati rendono vana ogni altra ottimizzazione. Se GPTBot non può accedere alle vostre pagine, nessun dato strutturato vi permetterà di essere citati. Spesso si tratta di un blocco accidentale ereditato da vecchie configurazioni.

I contenuti che richiedono JavaScript sono il secondo ostacolo critico, spesso invisibile perché nel browser il sito appare perfetto. Verificate voi stessi da terminale: curl -s https://vostrosito.com/ | grep "una frase della pagina". Se il comando non restituisce testo, un crawler senza interprete JavaScript vede solo una pagina vuota.

L'assenza di dati strutturati costringe il modello a dedurre l'identità aziendale dal testo, con il rischio concreto di interpretazioni inesatte.

Il file llms.txt è posizionato per ultimo con cognizione di causa. È utilissimo e richiede solo qualche ora di lavoro, ma essendo una sintesi del sito ha senso implementarlo solo una volta soddisfatti i punti precedenti.

Diffidate degli strumenti che promettono di misurare il vostro "ranking su ChatGPT". Non esistono posizioni stabili né parametri pubblici certi. Questo strumento misura i prerequisiti tecnici reali su cui potete intervenire direttamente.

Cosa rende un sito citabile dall'intelligenza artificiale

Accesso per i crawler

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended e altri agenti rispettano le istruzioni del robots.txt. Molti siti li bloccano senza rendersene conto, talvolta a causa di una regola globale ereditata da una vecchia configurazione. Se non possono scansionarvi, non potranno citarvi.

File llms.txt

Uno standard emergente: un file di testo semplice nella root del dominio che descrive la vostra azienda, i servizi e i dati chiave in un formato pulito e privo di JavaScript. Elimina ogni ambiguità per i modelli linguistici che altrimenti dovrebbero dedurre tutto dai testi promozionali. L'adozione è ancora ridotta, il che rappresenta un vantaggio competitivo immediato a basso costo.

Dati strutturati

Un grafo Schema.org interconnesso — Organization, Service, Article, FAQ — fornisce ai modelli informazioni fattuali certe su cosa fate, dove operate e cosa offrite. Blocchi frammentati e disconnessi sono molto meno efficaci di un grafo correttamente relazionato.

Struttura dei contenuti estraibile

I modelli AI estraggono singoli passaggi, non intere pagine. Contenuti con titoli chiari e una risposta diretta all'inizio di ogni sezione hanno molte più probabilità di essere citati rispetto a un testo argomentativo continuo. Anche l'HTML renderizzato dal server è fondamentale: i contenuti che compaiono solo dopo l'esecuzione di JavaScript vengono frequentemente ignorati.

Coerenza delle entità aziendali

Il nome aziendale, gli indirizzi e le descrizioni dei servizi devono essere identici ovunque compaiano. Contraddizioni tra il vostro sito e le directory esterne riducono il livello di sicurezza con cui il modello attribuisce le informazioni al vostro brand.

Domande frequenti

Cos'è llms.txt?

Una convenzione proposta — un file Markdown nella root del vostro dominio che offre ai sistemi AI un riassunto chiaro e strutturato della vostra organizzazione, dei servizi e delle pagine chiave, senza costringerli a interpretare codice JavaScript e layout complessi. Non è ancora uno standard ufficiale, ma è facilissimo da implementare e non comporta costi aggiuntivi.

Dovrei consentire l'accesso ai crawler AI?

Per la maggior parte delle aziende che offrono prodotti o servizi, certamente sì. Essere citati nelle risposte AI è diventato un canale fondamentale di acquisizione clienti. La principale eccezione riguarda gli editori il cui modello di business dipende unicamente dalle visite dirette per la lettura degli articoli — in quel caso si tratta di una scelta strategica da valutare con cura.

Questo strumento interroga ChatGPT sulla mia azienda?

No, e vi consigliamo di diffidare degli strumenti che sostengono di farlo. Lo strumento verifica i prerequisiti tecnici oggettivi: se i crawler sono autorizzati, se llms.txt è presente, se i dati strutturati sono corretti e se i contenuti sono facilmente estraibili. Questi sono i fattori su cui avete pieno controllo.

Come posso migliorare un punteggio insufficiente?

In ordine di impatto: sbloccate i crawler AI nel robots.txt, assicuratevi che i contenuti siano renderizzati lato server, inserite un grafo coerente di dati strutturati, pubblicate il file llms.txt e ristrutturate le pagine chiave posizionando risposte dirette all'inizio di ogni paragrafo.

Altri strumenti gratuiti

Audit SEO e Velocità Pagina

Dati reali Core Web Vitals tramite le API di Google, più verifiche on-page dal vivo sul vostro HTML effettivo.

Diteci quali obiettivi volete raggiungere.

Un team. Tre sedi. Ovunque siate, ricevete la risposta di un senior — non un copione di vendita.

Richiedi un preventivo → Scrivici ora

Una proposta scritta entro un giorno lavorativo, nella vostra lingua.